होक्स कैन स्टिल बी ब्रोकन, फेसबुक अल्गोरिदम डोनाल्ड ट्रम्प की जीत में मदद करने का आरोपी

कई सवाल और अटकलें तब लगीं जब अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने आखिरकार प्रतियोगिता जीत ली और आने वाले वर्षों में अमेरिका में नंबर एक व्यक्ति बनने का हकदार था। सबसे मजबूत शिविरों में से एक, निश्चित रूप से सवाल किया कि कैसे डोनाल्ड ट्रम्प, जिन्हें अप्रिय ट्रैक रिकॉर्ड के असंख्य के रूप में जाना जाता है, 2016 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव जीतने में सक्षम थे।

जो दिलचस्प है, वह ठीक वही #मीडिया सोशल फेसबुक है जिसे चुनौती देने वाली हिलेरी क्लिंटन की जीत के लिए दोषी ठहराया जाता है। कथित तौर पर, जो डोनाल्ड ट्रम्प की जीत को निर्धारित करता है वह फेसबुक के स्वामित्व वाली प्रणाली का एल्गोरिदम है। यह कैसे संभव है?

फेसबुक के एल्गोरिथ्म की वजह से, अंत में बहुत सी खबरें असत्य हैं या अभी भी फेसबुक पेजों के आसपास मद्धम है। व्यावहारिक रूप से, वहाँ से कई उपयोगकर्ताओं को जो इस तरह की खबर को तुरंत निगल लिया।

बबल फिल्टर फेनोमेनन

इस विचार के संबंध में, एली पेरिस द्वारा लिखित पुस्तक "द फिल्टर ब्यूबल: व्हाट द इंटरनेट इज हिडिंग फ्रॉम यू" पर कभी भी चर्चा नहीं हुई। पुस्तक में, अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के मामले में जो हुआ, उसका प्रतिनिधित्व करने के लिए फिल्टर बबल घटना बहुत उपयुक्त है।

एली लिखती हैं कि फिल्टर बबल घटना लोगों को विपरीत दिशा में जाने के लिए प्रोत्साहित करेगी, तरीका यह प्रदान करना है कि प्रत्येक व्यक्ति की इच्छाओं की अपेक्षा क्या है।

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शायद यह अभी भी काफी भ्रामक लगता है। लेकिन हम फेसबुक एल्गोरिथम क्या है, से शुरू कर सकते हैं।

मूल रूप से फेसबुक में पहले से ही एक विशेष प्रणाली या एल्गोरिथ्म है जो कि उपयोगकर्ताओं के शौक या आदतों को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है। वहां से, फेसबुक एल्गोरिथ्म नियंत्रित कर सकता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत खाता मुखपृष्ठ पर क्या दिखाई देगा।

मूल रूप से, इस तरह की एक परिष्कृत प्रणाली विशेष रूप से आर्थिक जरूरतों के साथ जोड़े जाने पर बहुत सहायक होगी। उदाहरण के लिए, फेसबुक यह पहचान लेगा कि क्या उपयोगकर्ता फैशन या सौंदर्य प्रसाधन की दुनिया से संबंधित उत्पादों की तलाश में है।

जो डेटा प्राप्त किया गया है, उसके बाद स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता के # फ़ेसबुक अकाउंट होमपेज पर दिखने वाले अधिकांश पोस्ट फैशन और सौंदर्य प्रसाधन की दुनिया के संपर्क में अधिक होंगे। आम तौर पर, एक उत्पाद की पेशकश है या यह नवीनतम समाचारों के साथ हो सकता है।

अब यहाँ अंतराल है, जब हमने कुछ विषयों को पसंद किया है या अक्सर पढ़ा है, तो अप्रत्यक्ष रूप से फेसबुक एल्गोरिथ्म इसे मुख्य विषय के रूप में भी रिकॉर्ड करेगा, जिसे हमारे व्यक्तिगत खाते के मुखपृष्ठ पर प्रदर्शित किया जाना चाहिए।

उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता है जो किसी विशेष राजनीतिक व्यक्ति के लिए रुचि रखता है और समर्थन करता है। वहाँ से वह अक्सर प्रश्न में राजनीतिक व्यक्ति के बारे में सकारात्मक समाचार पढ़ता है।

समय के साथ, एल्गोरिथ्म मैप करेगा कि होमपेज पर प्रदर्शित की जाने वाली सबसे अच्छी सामग्री केवल राजनेता की प्रोफाइल के साथ प्रो सामग्री है। भले ही डेटा की सच्चाई या वैधता कितनी भी हो, फेसबुक अभी भी इस तरह की सभी खबरें प्रदर्शित करेगा।

इसके विपरीत, ऐसी खबरों के लिए जो अन्य राजनीतिक आंकड़ों पर चर्चा करती हैं या उनमें नकारात्मक तत्वों और मूर्ति राजनीतिक आंकड़ों से नकारात्मक स्वर हो सकते हैं, इसे फेसबुक एल्गोरिथम द्वारा हटा दिया जाएगा।

यह फ़िल्टर बबल घटना का स्पष्टीकरण है, जहां ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले फ़िल्टर या फ़िल्टर होते हैं। उच्च स्तर पर भी, यह घटना एक व्यक्ति में एक मजबूत गतिरोध का निर्माण कर सकती है और वास्तविक तथ्यों को समझने के बिना पहले विरोधी विचारों को अस्वीकार करने के लिए प्रेरित करती है।

बुलबुला फिल्टर पर काबू पाने के प्रयास

अगर फिर से समीक्षा की जाए, तो वास्तविक समाचार स्रोत जो तथ्य और संतुलित चर्चा प्रस्तुत करते हैं, ऑनलाइन मीडिया में भी कम नहीं हैं। लेकिन समस्या यह है कि अधिकांश लोग फेसबुक द्वारा बनाई गई व्यवस्था के प्रति इतने वफादार हैं।

इसलिए वास्तव में, इस तरह की चीजों से बच निकलने में सक्षम होने का मतलब यह नहीं है कि हमें सोशल मीडिया अकाउंट्स तक नहीं पहुंचना चाहिए। हालाँकि, हमें खबरों के सेवन में भी संतुलित रहना चाहिए।

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जब हमें कोई समाचार या कुछ जानकारी मिलती है, तो हमें पहले प्रस्तुत आंकड़ों की सटीकता की जांच करनी चाहिए। आप Googling और कई अन्य साइटों की जांच करके ऐसा कर सकते हैं जो समान समाचारों पर चर्चा करते हैं। वहां हम तुलना कर सकते हैं कि कौन सा बहुमत डेटा संदर्भ सत्य के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

इसके अलावा, जब हमने ऐसा किया है, तो यह 100% गारंटी नहीं है कि हम जो जानकारी लेते हैं वह सही जानकारी है। इसलिए, ऑनलाइन जानकारी प्राप्त करते समय अंतिम और सर्वश्रेष्ठ फ़िल्टर हमारी अपनी समझ और जागरूकता है।

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