डिजिटल युग में व्यावसायिक रणनीतियों के लिए डेटा की शक्ति का महत्व

जब आप 'डेटा' शब्द सुनते हैं, तो सबसे पहले आपके दिमाग में क्या आता है? अधिकांश लोग ग्राफ के रूप में डेटा की कल्पना करेंगे जो जटिल दिखते हैं, संख्याएं जो भ्रमित और भ्रमित करती हैं, और विश्लेषण की एक श्रृंखला जो सामान्य लोगों के लिए समझना मुश्किल है।

हालांकि, एक उद्यमी ( ऑनलाइन व्यापार और ऑफलाइन व्यापार दोनों) के लिए, डेटा का अध्ययन करना बहुत जरूरी है और परक्राम्य नहीं है। आज हम जो डेटा देखते हैं वह एक ऐसा तथ्य है जो पहले ही हो चुका है और भविष्य में किसी व्यवसाय के प्रदर्शन का समर्थन करने के लिए इसका इस्तेमाल किया जा सकता है।

अब, जब हम मार्केटिंग रणनीतियों को डिजाइन करने के लिए इन आंकड़ों पर भरोसा कर सकते हैं, तो इससे हमें विभिन्न गलतियों से बचने में मदद मिलेगी। उदाहरण के लिए, कहो कि आपका व्यवसाय कपड़े बेच रहा है। आप मानते हैं कि कई लोगों द्वारा नीले रंग की मांग की जा रही है ताकि आप फिर नीले कपड़ों का उत्पादन करना जारी रखें।

यदि अब जमीन पर तथ्य अलग-अलग हैं, उदाहरण के लिए जो रंग वास्तव में मांग में है, वह लाल है, तो उपभोक्ताओं को आपके द्वारा बेचे जाने वाले उत्पादों पर नज़र रखने की संभावना बहुत कम होगी। निश्चित रूप से यह आपके व्यवसाय को पैसे खो देगा क्योंकि इसने बहुत बड़ी मात्रा में नीले कपड़े का उत्पादन किया है।

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डेटा ऊर्जा और लागत बचाने में मदद कर सकता है

ऊपर उल्लिखित उदाहरण अन्य सभी व्यवसायों पर लागू होता है। डेटा न केवल एक व्यवसाय का पता लगाने में मदद कर सकता है जो वर्तमान में लक्षित उपभोक्ताओं के बीच ट्रेंड कर रहा है। इससे अधिक, डेटा आपके व्यवसाय को उत्पादन लागत बचाने में मदद कर सकता है, साथ ही समय और प्रयास को भी पार कर सकता है।

कल्पना करें कि विभिन्न गलतियों को बार-बार करने पर हमें कितने नुकसान हो सकते हैं क्योंकि वे केवल परीक्षण और त्रुटि विधियों पर निर्भर करते हैं। डेटा का अध्ययन नहीं करना चाहते हैं और व्यवसाय चलाने में अनुमान लगाने का प्रयास करें, मुफ्त में बहुत समय और पैसा लगेगा। यह निश्चित है

GDILab इंडोनेशिया वेबसाइट पर एक लेख के अनुसार, वर्तमान में दुनिया में 80% डेटा असंरचित डेटा से आता है, जिनमें से अधिकांश सोशल मीडिया पर हैं। सोशल मीडिया पर बड़ी मात्रा में डेटा सामाजिक और राजनीति, स्वास्थ्य, व्यवसाय, धर्म, कानून, और अन्य चीजों से संबंधित कई चीजों के बारे में सार्वजनिक राय के लिए धन्यवाद बढ़ रहा है।

हमें इसका एहसास है या नहीं, डेटा निश्चित रूप से व्यवसायिक लोगों को कुछ बाजारों में उपभोक्ता व्यवहार को जानने, समझने और भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है। फिर, सवाल यह है कि हम इतने बड़े डेटा को कैसे प्रोसेस करते हैं?

सोशल मीडिया एनालिटिक्स के साथ डाटा प्रोसेसिंग

दरअसल हम सोशल मीडिया एनालिटिक्स की मदद से बहुत सारा डेटा प्राप्त कर सकते हैं। हम इस डेटा को व्यापार सोशल मीडिया खातों के लिए एनालिटिक्स टूल में देख सकते हैं, उदाहरण के लिए ट्विटर, फेसबुक और इंस्टाग्राम पर। तब डेटा संसाधित किया जाता है और भविष्य में कदम उठाने के लिए एक संदर्भ बन जाएगा ताकि हम गलत रणनीति न बना सकें।

हाल ही में, GDILab नाम की एक इंडोनेशियाई #startup कंपनी ने फेसबुक, ट्विटर और इंस्टाग्राम जैसे सोशल मीडिया से आने वाले डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक विशेष एप्लिकेशन बनाकर एक सफलता हासिल की है। इस टूल का नाम GDI Analytics है।

GDI Analytics को इस समझ के साथ बनाया गया था कि सोशल मीडिया केवल सोशल मीडिया और प्रचार माध्यम नहीं है। इससे भी अधिक, सोशल मीडिया जनता द्वारा स्वेच्छा से व्यक्त किए गए उत्पादों या सेवाओं के बारे में राय और बातचीत सुनने के लिए भी एक मीडिया है। दरअसल, इस तरह की स्वैच्छिक राय की वास्तव में व्यापारिक लोगों द्वारा आवश्यकता है।

इन उपकरणों की मदद से, यह व्यवसाय के लोगों को समुदाय की जरूरतों का पता लगाने के लिए अधिक अवसर प्रदान करेगा ताकि एक उत्पाद बनाया जा सके जो इन अनुरोधों का जवाब दे सके। और निश्चित रूप से यह आपकी चिंता को कम कर देगा या कम कर देगा, चाहे आप जो उत्पाद बनाते हैं वह जनता द्वारा स्वीकार किया जाएगा या नहीं।

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निष्कर्ष में, व्यापार रणनीति प्रक्रिया को समझने में आसान बनाने के लिए, हमेशा एनालिटिक्स टूल से प्राप्त डेटा का उपयोग करें। केवल अनुमान लगाने से व्यवसाय चलाना मान्यताओं या हताश पूंजी पर आधारित नहीं हो सकता है। हमेशा डेटा का उपयोग करें, क्योंकि व्यापार दुनिया में प्रतिस्पर्धा करने के लिए डेटा एक शक्तिशाली हथियार है।

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